Погрешности теоретических моделей

Погрешности теоретических моделей

Проблема достоверности наших представлений об окружающем мире, т.е. проблема соответствия модели объекта и реального объекта, является ключевой проблемой в теории познания. В настоящее время общепринято, что критерием истинности наших знаний является опыт. Модель адекватна объекту, если результаты теоретических исследований (расчёт) совпадают с результатами опыта (измерений) в пределах погрешности последнего.

 

Погрешности имеют место не только при измерениях, но и при теоретическом моделировании. Для теоретических моделей, в соответствии с природой возникновения, будем различать:

  • погрешности, возникающие при разработке физической модели;
  • погрешности, возникающие при составлении математической модели;
  • погрешности, возникающие при анализе математической модели;
  • погрешности, связанные с конечным числом разрядов чисел при вычислениях.

В последнем случае, например, число π в рамках символической записи как отношение длины окружности к диаметру представляет собой точное число, но попытка записать его в численном виде (π=3,14159265…) вызывает погрешность, связанную с конечным числом разрядов.

Перечисленные погрешности возникают всегда. Избежать их невозможно, и их называются методическими. При измерениях методические погрешности проявляют себя как систематические.

Пример: погрешности физической и математической модели маятника, возникающие при измерении периода колебаний маятника в виде тела, подвешенного на нити.

Физическая модель маятника:

  • нить – невесома и нерастяжима;
  • тело – материальная точка;
  • трение отсутствует;
  • тело совершает плоское движение;
  • гравитационное поле – однородное (т.е. g=const во всех точках пространства, в которых находится тело);
  • влияние других тел и полей на движение тела отсутствует.

Очевидно, что реальное тело не может быть материальной точкой, оно имеет объем и форму, в процессе движения или со временем тело деформируется. Кроме того, нить имеет массу, она обладает упругостью и также деформируется. На движение маятника влияет движение точки подвеса, обусловленное действием вибраций, всегда имеющих место. Также на движение маятника влияет сопротивление воздуха, трение в нити и способ ее крепления, внешние магнитное и электрическое поля, неоднородность гравитационного поля Земли и даже влияние гравитационного поля Луны, Солнца и окружающих тел.

Перечисленные факторы, в принципе, могут быть учтены, однако сделать это достаточно трудно. Для этого потребуется привлечь почти все разделы физики. В конечном счете, учет этих факторов значительно усложнит физическую модель маятника и ее анализ. Не учет перечисленных, а также множества других, не упомянутых здесь факторов,  существенно упрощает анализ, но приводит к погрешностям исследования.

Математическая модель маятника:

в рамках выбранной простейшей физической модели математическая модель маятника – дифференциальное уравнение движения маятника – имеет следующий вид:

, (1), где L – длина нити; φ – отклонение тела от положения равновесия.

При φ<<1 обычно считают, что sinφ≈φ, и тогда уравнение движения записывается:.(2)

Это – линейное дифференциальное уравнение, которое может быть решено точно. Данное решение имеет вид        , где        . Отсюда следует, что период колебаний маятника Т0=2π/ω0 не зависит от амплитуды φ0. Однако, это решение нельзя считать точным решением задачи о колебаниях маятника, представленного простейшей физической моделью, поскольку исходное уравнение (1) было другим.

Можно уточнить решение. Если разложить sinφ в ряд и учесть хотя бы первые два члена разложения, т.е. считать, что sinφ≈φ+φ3/6, то решение дифференциального уравнения существенно усложнится. Приближенно его можно записать в виде , где . Отсюда следует, что в данном приближении период колебаний маятника Т=2π/ω зависит от амплитуды колебаний по параболическому закону.

Таким образом, погрешность математической модели (уравнение (2)), связанная с заменой sinφ на φ, приводит к погрешности результата расчета периода колебаний маятника. Оценка этой погрешности может быть получена из решения задачи во втором приближении.

Проблема построения и анализа математической модели объекта исследования с заданной точностью, а также оценка погрешности расчётов в ряде случаев очень сложна. Требуется высокая математическая культура исследователя, необходим тщательный математический анализ и самой модели, и применяемых методов решения.

Например, не имеет смысла требование решения уравнения (1) с точностью, существенно превышающей точность построения физической модели. В частности, в предыдущем примере нет смысла делать замену sinφ≈φ+φ3/6 вместо sinφ≈φ, если нить заметно деформируется или сопротивление воздуха велико.

Применение ЭВМ значительно увеличило возможности построения и исследования математических моделей в технике, однако не следует думать, что совершенное знание математики, численных методов и языков программирования позволит решить любую физическую и прикладную задачу. Дело в том, что даже самые изящные и точные методы расчетов не могут исправить ошибки, допущенные при построении физической модели. Действительно, если длинаL не постоянна, или если размеры тела сопоставимы с длиной нити, или трение велико и колебания маятника быстро затухают, то даже абсолютно точное решение уравнения (1) не позволит получить точное решение задачи о колебаниях маятника.

Общая характеристика понятия “измерение”
(сведения из метрологии)

В метрологии определение понятия “измерение” даёт ГОСТ 16.263-70.

Измерение – научно обоснованный опыт для получения количественной информации с требуемой или возможной точностью о параметрах объекта измерения.

Измерение включает в себя следующие понятия:

  • объект измерения;
  • цель измерения;
  • условия измерения (совокупность влияющих величин, описывающих состояние окружающей среды и объектов);
  • метод измерения, т.е. совокупность приёмов использования принципов и средств измерений (принцип измерения – совокупность физических явлений, положенных в основу измерения);
  • методика измерения, т.е. установленная совокупность операций и правил, выполнение которых обеспечивает получение необходимых результатов в соответствии с данным методом.
  • средства измерения:
  • измерительные преобразователи,
  • меры,
  • измерительные приборы,
  • измерительные установки,
  • измерительные системы,
  • измерительно-информационные системы;
  • результаты измерений;
  • погрешность измерений;
  • понятия, характеризующие качество измерений:
  • достоверность (характеризуется доверительной вероятностью, т.е. вероятностью того, что истинное значение измеряемой величины находится в указанных пределах);
  • правильность (характеризуется значением систематической погрешности);
  • сходимость (близость друг к другу результатов измерений одной и той же величины, выполняемых повторно одними и теми же методами и средствами и в одних и тех же условиях; отражает влияние случайных погрешностей на результат );
  • воспроизводимость (близость друг к другу результатов измерений одной и той же величины, выполняемых в разных местах, разными методами и средствами, но приведенных к одним и тем же условиям).